Implementasi Metode Peramalan (Forecasting) Dalam Menentukan Jumlah Penjualan Pada Cv. Xyz
Abstract
Peramalan (forecasting) permintaan akan produk dan jasa di waktu mendatang dan bagianbagiannya adalah sangat penting dalam perencanaan dan pengawasan produksi. Pada penelitian ini, penulis membahas mengenai analisis penjualan produk tenda. Peramalan yang dilakukan menggunakan tiga metode yaitu Metode Moving Average, metode weighted Moving Average, dan Single Exponential Smoothing tentang membandingkan berapa banyak tenda yang harus dibuat. Sering terjadi penumpukan stok barang tenda sehingga mengakibatkan penghasilan menjadi tidak maksimal dan Pemesanan barang tenda oleh konsumen tidak menentu. Dari analisis pengolahan data yang dusah dilakukan berdasarkan metode peramalan yang terpilih, peramalan penjualan terhadap produk tenda adalah sebanyak 158 unit tenda, artinya pihak CV. XYZ harus menyediakan produk tenda adalah sebanyak 158 unit untuk tiap bulannya.
References
[1] Fachrurrazi, Sayed, 2015,Peramalan Penjualan Obat Menggunakan Metode Single Exponential Smoothing Pada Toko Obat Bintang Geurugok, Jurnal POSITIF, Volume I, No.2, Mei 2016 : 8 - 15 .
[2] Muhammad, Noor Arridho, 2020,Penerapan Metode Single Exponential Smoothing untuk Memprediksi Penjualan Katering pada Kedai Pojok Kedaung, Jurnal Ilmiah Intech : Information Technology Journal of UMUS, Vol.2, No.02, November 2020, pp. 35~44
[3] Rizal Rachman, 2018,Penerapan Metode Moving Average dan Exponential Smoothing pada Peramalan Produksi Industri Garment, JURNAL INFORMATIKA, Vol.5 No.1 September 2018, pp. 211~220, ISSN: 2355-6579
[4] Akmal Nasution, 2018, Forecasting Produksi Karet Menggunakan Metode Weighted Moving Average, hlm. 133 – 138 September 2018, ISSN 2622-6510 (online)
[5] Alfian Nurlifa , Sri Kusumadewi, 2017, Sistem Peramalan Jumlah Penjualan Menggunakan Metode Moving Average Pada Rumah Jilbab Zaky, JURNAL INOVTEK POLBENG - SERI INFORMATIKA, VOL. 2, NO. 1 , JUNI 2017, ISSN : 2527-986
[6] Yuniastari Kartika, dan Wirawan,2014. Prakiraan Permintaan Produk Perak Menggunakan Simple Moving Average dan Exponetial Smoothing, Bali: Jurnal Sistem dan Informatika. Vol.9, No.1, November 2014
[7] Anik, Dkk. 2016. Analisis Peramalan Penjualan Untuk Menentukan Rencana Produksi Pada Ud Rifa’i. Jurnal Ekonomi dan Bisnis GROWTH Vol.14, No. 2, November 2016:17-30
[8] Asturi, Yan. 2005. Peramalan (Forecasting) Volume Penjualan Teh Hitam Dengan Menggunakan Metode Exponential Smoothing Pada PT. Perkebunan Tambi Wonosobo; Universitas Negeri Semarang
[9] Ahmad Nazim Aimran, 2014. A Comparison Between Single Exponential Smoothing (SES), Double Exponential Smoothing (DES), holt’s (Brown) adaptive response rate exponetial smoothing (ARRES) Technique in Forecasting Malaysia Population Malaysia: Global Journal Of Mathematical Analysis
[10] Makridakis, S., Wheelwright, S.C., & McGee, VE, 1999. Metode dan Aplikasi Peramalan. Jakarta: Erlangga
