Implementasi Market Basket Analysis dalam Mengoptimalkan Penjualan di Toko Harita Bunga Raya
Keywords:
Market Basket Analysis, Toko Harita Bunga Raya, Association Rule, Rapid MinerAbstract
Market Basket Analysis adalah metode pencarian data yang digunakan untuk mendapatkan pola pembelian dalam ritel apapun. (Aguinis, 2012) Metode ini telah digunakan secara luas dalam industri ritel untuk memahami perilaku belanja pelanggan dan meningkatkan strategi pemasaran. Dalam konteks toko baju, analisis keranjang belanja dapat memberikan wawasan yang berharga bagi pemilik toko dalam memahami preferensi dan kebutuhan pelanggan. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menganalisis market basket pelanggan pada toko baju Harita Bunga Raya dan mengidentifikasi pola pembelian yang umum terjadi. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data transaksi dari pelanggan toko baju Harita Bunga Raya selama periode waktu tertentu. Data ini mencakup informasi tentang produk yang dibeli oleh setiap pelanggan dalam satu transaksi. Setelah mempersiapkan dan membersihkan data, analisis keranjang belanja dilakukan untuk mengidentifikasi pola pembelian yang signifikan.
References
[1] Abdullah, P. M. (2015). Metodologi Penelitian kuantitatif. Jakarta: Aswaja pressindo.
[2] Aguinis, H. (2012). Using Market Basket analysis in Management Research. Journal of Management, 1-26.
[3] Ahmad Taufik, S. M. (2019). PENDIDIKAN AGAMA ISLAM DAN BUDI PEKERTI. Jakarta: Direktorat jenderal Pendidikan Islam Kementerian Agama RI.
[4] Andreanto, B. (2021). Strategi pemasaran pakaian muslim pasar tradisional menghadapi toko pakaian muslim modern. Economic Journal.
[5] Anggara, S. M. (2021). Filsafat Ilmu Popper dan Kuhn. 3.
[6] Ansharullah. (2019). Pakaian Muslimah dalam perspektif hadist dan hukum islam. jurnal syariah dan hukum, 1-22.
[7] DIo, R., Dermawan, A. A., & Putera, D. A. (2023). Application of market basket analysis on beauty clinic to increasing customer"s buying decision . jurnal dan penelitian teknik informatika, 1-9.
[8] Fibriani, C. (2012). Market Basket Analysis menggunakan assosiation rules. Jakarta: uksw.edu.
[9] Han, J., Kamber, M., & Pei, J. (2001). DATA MINING : Concept and Techniques. Waltham: Morgan Kaufmann.
[10] Handoko, F. D. (2022). Transformasi data menjadi informasi pada bisnis intelijen. Jurnal Ilmu Hukum, 1-7.
[11] Kurini, & Emha, T. L. (2009). Algoritma Data Mining. Yogyakarta: Andi.
[12] Masnur, A. (t.thn.). Analisa Data Mining Menggunakan Market Basket Analysis. jurnal teknik informatika, 32 - 42.
[13] Miraldi, R. N. (t.thn.). Implementasi Algoritma FP- Growt untuk sistem Rekomendasi Buku di Perpustakaan UKDW. 31.
[14] setiawan, A., & Mulyanti, R. (2020). Market Baskett Analysis dengan algoritma pada E-Commerce toko busana muslim trendi. jurnal informatika, 2-8.
[15] Yuliana, K. (2019). Perancangan Rekapitulasi pengiriman barang berbasis web. sisfotek global, 2-6.
