Implementasi Naïve Bayes Untuk Analisis Sentimen Twiter Terhadap Pergerakan Harga Saham

Abstract

Posisi indeks saham yang ada di pasar saham atau pasar modal sering mengalami ketidakpastian, baik untuk jangka pendek maupun jangka panjang. Berdasarkan hal itu banyak hal yang dilakukan pelaku transaksi agar bisa mengurangi faktor ketidakpastian yang mungkin ada supaya dapat menjadi rekomendasi pengambilan keputusan yang tepat ketika bertransaksi di pasar saham. Ada beberapa cara untuk mengurangi faktor ketidakpastian di pasar saham. Salah satu caranya adalah dengan melihat sentimen publik yang ada di media sosial seperti Twitter. Milenial cenderung banyak menggunakan media sosial dalam kesehariannya, dan berdasarkan data dari survei Twitter, disebutkan bahwa 83% pengguna milenial Indonesia menganggap Twitter sebagai sumber informasi produk yang terpercaya. Penelitian ini akan memperlihatkan adanya keterkaitan antara harga saham di Bursa Efek Indonesia berhubungan dengan sentimen masyarakat yang tertuang pada social media Twitter dalam hal ini untuk saham BBRI atau Bank Rakyat Indonesia karena saham Bank BRI banyak mendapatkan sentimen dari masyarakat.