Klasifikasi Penjualan Produk Terlaris Di Salaba Store Menggunakan Metode K-Nearest Neighbor

Abstract

Penerapan Data Mining sangatlah dibutuhkan oleh Nisa Galleri dikarenakan usaha dagang ini menjual berbagai macam jenis produk tas dan dompet yang diminati oleh para konsumen. Penjualan merupakan suatu unsur penting dalam suatu perusahaan di bidang pemasaran, berharap mendapat keuntungan yang lebih supaya bisa melanjutkan usaha tersebut. Dilihat dari banyaknya permintaan konsumen ternyata terdapat beberapa produk terlaris dan tidak terlaris, sehingga berdasarkan data di bulan agustus 2023 sebesar 1.205 penjualan dan stok barang 2130 pcs. , maka dibutuhkan sebuah prediksi penjualan produk terlaris, agar mempermudah pihak usaha dagang dalam perencanaan penyedia stok barang, untuk itu data yang didapat kurang akurat dan efisien. Maka untuk mengatasi hal ini, diperlukan sebuah prediksi penjualan produk terlaris dengan teknik data mining yang menggunakan metode k-nearest neighbor dikatakan bahwa klasifikasi penjualan produk terlaris dengan sudah baik atau sudah akurat. Berdasarkan kinerja dan evaluari menggunakan Rapidminer adalah sebesar 86,67%.