Pengukuran Tinggi Badan Dan Berat Badan Anak-Anak Berbasis IOT Menggunakan Arduino UNO
Keywords:
Arduino UNO, Pengukuran Tinggi dan Berat Badan, IoT, Pencatatan Otomatis.Abstract
Pertumbuhan dan perkembangan anak memainkan peran penting dalam membentuk kesejahteraan mereka di masa depan. Pada rentang usia 3 hingga 18 tahun, anak-anak berisiko mengalami obesitas jika pertumbuhannya tidak dipantau dengan baik. Umumnya, orang tua mengandalkan metode manual di posyandu untuk mengukur tinggi dan berat badan anak. Namun, metode konvensional ini rentan terhadap kesalahan manusia dan kurang efisien. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem otomatis yang disebut "Alat Pengukur dan Pencatat Otomatis Tinggi dan Berat Badan Anak Berbasis IoT" menggunakan Arduino UNO. Sistem ini mengintegrasikan sensor ultrasonik dan load cell untuk secara otomatis mengukur dan mencatat tinggi serta berat badan anak. Data hasil pengukuran ditampilkan pada layar LCD dan secara bersamaan dikirim secara real-time ke aplikasi Blynk melalui modul Wi-Fi ESP8266. Hasil pengujian menunjukkan bahwa alat ini memiliki nilai rata-rata kesalahan absolut sebesar 1,03 cm untuk pengukuran tinggi badan dan 0,15 kg untuk berat badan dibandingkan dengan alat konvensional. Hal ini menunjukkan bahwa sistem berbasis IoT ini memberikan solusi yang andal, efisien, dan praktis dalam memantau pertumbuhan anak.
References
Adziimaa, A. F., Pramadani, E. Y., & Mujiyanti, S. F. (2023). Implementasi multiple function box sebagai alat ukur antropometri dasar bayi menggunakan aplikasi Android sebagai user interface di Puskesmas Bluluk Kabupaten Lamongan. Sewagati, 7(2), 203–208.
Aldiyan, M. (2021). Purwarupa pengatur suhu dan pembalik telur otomatis pada inkubator telur berbasis IoT (Disertasi doktor, STMIK AKAKOM Yogyakarta).
Damayanti, E. (2019). Perancangan pengendalian berat bahan pada proses mixing mesin pembuat pupuk kompos dengan menggunakan load cell berbasis PLC. Jurnal TEDC, 10(1), 42–51.
Ernawati, A. (2020). Gambaran penyebab balita stunting di desa lokus stunting Kabupaten Pati. Jurnal Litbang: Media Informasi Penelitian, Pengembangan dan IPTEK, 16(2), 77–94.
Fifit, K. I. S., & Afriyani, L. D. (2023). Pengaruh metode pijat Tui Na terhadap pertambahan berat badan pada balita usia 1–5 tahun dengan masalah berat badan dan picky eater. Jurnal Holistik dan Ilmu Kesehatan, 5(1), 135–143.
Hamidah, P. N. (2022). Meningkatkan kecerdasan sosial emosional anak usia dini melalui lunch box (bekal makanan) di RA Darul Istiqomah. Prosiding Lokakarya Pendidikan Islam Anak Usia Dini IAIN Ponorogo, 1, 51–62.
Haniifah, N., & Suhanto, S. (2020). Simulasi kontrol monitoring lampu dan AC dengan building automation system (BAS) berbasis Internet of Things (IoT) di Asrama Alpha. Pendekatan: Jurnal Teknologi Penerbangan, 4(2), 127–136.
Hadi, S., Dewi, P., Labib, R. P. M. D., & Widayaka, P. D. (2022). Sistem rumah pintar menggunakan asisten Google dan Blynk berbasis Internet of Things. MATRIK: Jurnal Manajemen, Teknik Informatika dan Rekayasa Komputer, 21(3), 667–676.
Kesuma, U., & Istiqomah, K. (2019). Perkembangan fisik dan karakteristik serta perkembangan otak anak usia pendidikan dasar. Madaniyah, 9(2), 217–236.
Pilihan, H. (n.d.). Rancangan bel sekolah berdasarkan waktu menggunakan Arduino Nano.
Prabawa, A. D. (2018). Otomasi alat ukur dan pencatat otomatis tinggi dan berat bayi berbasis Arduino Uno (Disertasi doktor, Institut Bisnis dan Informatika STIKOM Surabaya).
Ratiwi, I. G., & Restanti, D. A. (2018). Penerapan aplikasi berbasis Android “status gizi balita” terhadap pengetahuan ibu dalam pemantauan status gizi anak usia 12–24 tahun. Jurnal Kebidanan Akademi Kebidanan Jember, 2(1), 8–14.
Rufaindah, E., & Patemah, P. (2021). Penerapan aplikasi Android “Pencegahan Stunting” terhadap pengetahuan ibu dan status gizi balita usia 0–36 bulan. Jurnal Kebidanan, 11(1), 41–46.
Sari, A. (2021). Rancang bangun koper pintar dengan menggunakan Arduino. Data Portal Jurnal, 1(3).
Syahril, S. (2021). Hubungan tingkat pengetahuan ibu dan dukungan tenaga kesehatan dengan pelaksanaan deteksi dini tumbuh kembang (DDTK) pada anak balita di Kelurahan Batungtaba Wilayah Kerja Puskesmas Pagambiran Padang Tahun 2015. Jurnal Kesehatan Medika Saintika, 7(2).
Toa, M., & Whitehead, A. (2020). Dasar-dasar penginderaan ultrasonik. Dallas: Texas Instruments.
Wedayani, A. A. A. N., Karuniawaty, T. P., Wiguna, P. A., Parwata, W. S. S., Ullyani, N., & Lestarini, I. A. (2024). Pemeriksaan tumbuh kembang anak dan edukasi pola asuh pada anak-anak disabilitas di Yayasan Lombok Care. Jurnal Pengabdian Magister Pendidikan IPA, 7(2), 745–748.
Chen, M., Ma, Y., Li, Y., Wu, D., Zhang, Y., & Youn, C. H. (2017). Wearable 2.0: Enabling human-cloud integration in next generation healthcare systems. IEEE Communications Magazine, 55(1), 54–61. https://doi.org/10.1109/MCOM.2017.1600397CM
Mahdavi, M., Tavakkoli-Moghaddam, R., & Rezaei, M. (2020). A smart health monitoring system based on IoT and low-cost sensors for real-time health applications. Sensors and Actuators A: Physical, 305, 111984. https://doi.org/10.1016/j.sna.2020.111984
Sharma, R., Goel, S., & Sinha, R. (2021). IoT-enabled smart health monitoring system using Arduino and Blynk. Materials Today: Proceedings, 46, 9814–9819. https://doi.org/10.1016/j.matpr.2021.03.203
