Implementasi Forecasting Penjualan Obat Menggunakan Metode Weighted Moving Average (WMA) pada Apotek Wongkito

Abstract

Apotek Wongkito menghadapi permasalahan fluktuasi penjualan obat yang menyebabkan ketidaktepatan dalam pengelolaan stok, sehingga berpotensi menimbulkan kekurangan maupun kelebihan persediaan. Untuk mengatasi masalah tersebut, penelitian ini menerapkan metode Weighted Moving Average (WMA) sebagai teknik forecasting penjualan. WMA dipilih karena memberikan bobot lebih besar pada data penjualan terbaru, sehingga lebih responsif terhadap perubahan tren dibandingkan Simple Moving Average (SMA). Proses penelitian meliputi pengumpulan data historis penjualan obat selama tiga tahun, pembersihan data untuk menghindari duplikasi dan nilai kosong, perhitungan prediksi menggunakan WMA dengan pembobotan 3, serta pengujian akurasi menggunakan MAD, MSE, RMSE, MAPE, dan R². Sistem forecasting dibangun berbasis web menggunakan PHP dan MySQL agar hasil prediksi dapat ditampilkan secara real-time. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode WMA mampu memberikan prediksi yang akurat dan membantu apotek dalam merencanakan kebutuhan stok secara lebih efisien. Dengan demikian, penerapan model forecasting ini tidak hanya meningkatkan efektivitas operasional, tetapi juga berpotensi dijadikan dasar pengembangan sistem peramalan untuk berbagai jenis produk lainnya di masa mendatang.